@InProceedings{FurtadoCampMaca:2012:AsDaRe,
author = "Furtado, Helaine Cristina Moraes and Campos Velho, Haroldo Fraga
and Macau, Elbert Einstein Nehrer",
affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados com redes neurais
arti\ficiais aplicado ao modelo de {\'a}gua rasa em duas
dimens{\~o}es",
booktitle = "Anais...",
year = "2012",
editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti
and Ramos, Fernando Manuel",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE,
12. (WORCAP).",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, Filtro de Kalman, Redes Neurais
Arti\fi,,ciais, modelo de {\'a}gua rasa 2D.",
abstract = "T{\'e}cnicas de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados s{\~a}o
ferramentas para combinar dados de um modelo
f{\'{\i}}sico-matem{\'a}tico com dados de
observa{\c{c}}{\~a}o para se obter uma melhor previs{\~a}o do
fen{\^o}meno em estudo. Dois m{\'e}todos s{\~a}o comparados
neste trabalho: o Filtro de Kalman e a t{\'e}cnica de Redes
Neurais Artificiais(RNA). A abordagem de Redes Neurais Artificiais
aparecem como uma metodologia recente no contexto de
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. A performance dos m{\'e}todos
{\'e} valida no modelo de {\'a}gua rasa em duas dimens{\~o}es.
A Rede Neural Artificial foi capaz de emular o Filtro de Kalman
para realizar a assimila{\c{c}}{\~a}o, com redu{\c{c}}{\~a}o
do tempo de processamento.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "6-8 nov. 2012",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP8W/3DCR9SS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3DCR9SS",
targetfile = "worcap2012_submission_35 - Helaine C. M. Furtado.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}